百度智能云联合度小满推出《智算中心网络架构白皮书》

　　9月5日，在百度云智大会上，百度智能云连系度小满推出《智算中心收集架构白皮书》。白皮书由百度智能云和度小满认真高机能收集落地的一线专家撰写，内容包围了高机能收集建树的各个方面，包罗差异局限集群的架构选择、云平台上的可视化运维器材建树、多租户的运营方案计划等，为同业提供全流程指导，让伟大的高机能收集建树变得简朴。

　　大模子必要大算力，怎样建树高机能收集是个中最为要害的一步。度小满本年5月正式开源了海内首个千亿参数金融大模子——“轩辕”。在金融场景中的使命评测中，轩辕全面逾越了市场上的主流开源大模子，赢得了150次答复中63.33%的胜率。跟着大模子的迅猛成长，模子对付底层算力的需求呈指数性增添，智能算力局限的一连扩大带来的是GPU算力陈设局限日益膨胀，对付高机能收集的要求也日益增多。

　　跟着度小满模子参数局限高出千亿，为满意不绝增进的算力需求、度小满私有云模式的智算中心也在不绝进级，低时延、大带宽、不变性运行、可运维性高的大局限智算收集正是智算中心搭建的重要基石。在建树私有云模式的智算中心的进程中，度小满连系百度智能云，构建了一套私有云智算收集，在支撑万卡GPU局限的同时，相较于业内常见的Dragonfly、Tours收集拓扑，收集带宽更富裕，节点间跳步数更不变性，收集延时指标收缩到3微秒以内，具备端到端的可视察机手段与妨碍自愈手段，无阻塞、低时延、高靠得住的收集计划有用支撑了上层智算应用的快速迭代和成长，为“轩辕”大模子的实习提供了不变的收集保障。

　　今朝，度小满智算收集中心已建树成为海内金融行业首批私有云模式下的万卡局限智算中心，为“轩辕”大模子的实习提供了不变的收集保障。

　　(图为度小满授权中国网财经行使)