科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星

近日，由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法，并成功在开普勒（Kepler）2017年释放的恒星测光数据中 发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，类似火星大小。

这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真 信号的任务，相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》（MNRAS）上。

（央视新闻）