中国AI头部齐发力,工作流智能体将引发应用大浪

科技新闻 2024-11-01134网络

近日,腾讯、抖音、阿里、百度等巨头集体参与了一种名为“工作流智能体”的模式创新,允许用户在他们的大模型技术和数据资源的基础上,从入口开始直到出口,以工作流画布形式,完全获得自定义智能体内部的零代码和低代码开发权。

工作流智能体通过人工和AI协同,最大程度避免AI幻觉,势将引发AI在客服、营销、培训等严肃商业化场景的应用大浪。这是对于所有企业的AI平权。它不仅将给传统企业数智化转型和数据资产开发带来巨大空间,也必将影响整个数智化领域业界。

不同的AI厂商和AI平台,对于智能体、工作流等概念的细节体验和功能有差异。读者可以以腾讯元器和元宝为例,感受工作流智能体种种。

智能体基于大模型技术创建。它能够帮助用户通过无代码或低代码的方式创建和部署,实现聊天对话、内容创作、图像生成等多种功能。智能体可以应用于客服、教育、娱乐等多种业务场景。腾讯元宝和腾讯元器,都可以创建自己的智能体。其中,腾讯元宝手机端创建的智能体,是轻量级的,无需编码,有较少的自定义功能。腾讯元器创建的智能体,不仅可以在腾讯元宝中使用,还可以具有强大的自定义功能,支持更多灵活配置和二次开发,还可以分流到腾讯系很多渠道,比如公众号、微信客服、小程序、QQ智能体等。

读者利用腾讯元器创建智能体,有基础模式和工作流模式两种。来自腾讯元器官方的一张图,一目了然表达了区别:

如图所示,从技术角度看,使用工作流做智能体,其典型优势是,智能体所有问题都100%进入工作流,开发者可以在工作流里使用模型节点,控制意图识别的逻辑。此外,工作流的输出,也将直接回复给用户,可以在工作流里对智能体输出内容进行严格把控。

工作流是一种“流程图”式的低代码编辑工具,可以用来指定智能体的工作流程,更严谨的控制回复生成质量。在工作流里,可以任意编排插件、知识库、大模型节点的工作顺序和调用传参。工作流智能体在提高回复质量方面,具有以下显著特点:

A、模块化与组件化设计:

工作流智能体支持灵活的组件化开发,允许开发者将智能体的各个功能模块(如插件、知识库等)独立开发和集成,便于管理和优化。

B、强大的流程编排能力:

工作流智能体使用直观的工作流编辑界面,能够清晰定义各节点的执行顺序和逻辑关系,确保处理过程符合预期,减少错误发生。

C、高效的参数管理与传递:

工作流中支持精确的参数传递,确保信息在各节点之间流动时不会失真,增强决策的准确性。

D、集成知识库与大模型的优势:

结合大模型既有的丰富的知识库资源,同时允许开发者引入自身的外挂知识库,能够在回复决策过程中引入专业知识,降低大模型因缺乏上下文而产生的幻觉现象。

E、实时监控与反馈机制:

通过中间消息和基于插件、代码等形式的干预知己,工作流智能体可以提供实时监控、干预和反馈功能,确保输出的可控和有效。

F、可追溯性与安全性:

工作流的每一步操作均可记录,便于后续审计和分析,增强系统的透明度和安全性。

G、灵活的迭代与优化:

基于实际运行数据,工作流智能体支持快速迭代和改进,帮助开发者不断优化智能体的表现,提升用户体验。

工作流智能体的最大优势是,通过开发者、使用者和AI协同,能够最大程度避免AI幻觉,而高质量的AI应用,除了引发客服、营销、培训等严肃商业化场景的应用大浪外,还会有极强的蝴蝶效应,促进社会各方面的变革。

从这种意义上说,刚刚于10月份开始出现的工作流智能体开端,是AI应用模式创新的革命性事件。至今为止,ChatGPT还没有回过劲来,这使得工作流智能体成为中国AI厂商以本土优势弯道超车的重要节点和机会窗口。

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