安全、效率“两手抓”,商汤发布AI感知系统助智能矿山数字转型

财经新闻 2022-10-28157网络整理知心

  以晋升采矿行业安详出产程度、助力煤矿企业降本增效为方针,人工智能软件公司商汤科技推出了智能矿山AI感知体系,以领先的人工智能技能和产物赋能传统煤矿出产和开采规模,加快煤炭企业的智能化转型与进级。2022年以来,商汤科技智能矿山AI感知体系已实此刻多个煤矿陈设落地和试运行。 

  跟着煤炭家产的成长,细分场景包围面广、长尾应用多等焦点题目在营业流程中愈发凸显,行业面对智能化转型的极大挑衅。

 安详、服从“两手抓”,商汤宣布AI感知体系助智能矿山数字转型

  

  商汤智能矿山AI感知体系是以SenseFoundry Enterprise商汤方舟企业开放平台为焦点,依托SenseCore商汤AI大装置作为底层办法,团结SenseMARS火星殽杂实际平台的手段综合打造。作为体系的底层架构,商汤AI大装置提供了强盛的算法和算力基本,可以通过高服从、自动化、集约化的方法量产高质量的煤矿智能化AI算法,以大幅低落本钱、进步陈设服从,加快智能化历程的推进;同时,SenseMARS火星殽杂实际平台可以或许通过AI感知、三维数字化和家产AR等技能,实现假造天下与实际天下的精准交互,晋升煤矿的智能化运营打点程度。 

  直面安详与服从两大痛点,煤炭行业亟待智能化进级 

  在我国的能源财富中,煤炭一向以来占有着基本职位。按照中国工程院统计,2017年早年煤炭在我国一次能源出产和斲丧占比别离到达70%和60%以上,而且将来30年将依然位居主导职位。按照中煤协《2021年煤炭行业成长年度陈诉》,制止2021年底我国约有煤矿4500多座,个中年产高出120万吨的大型煤矿产量占世界的85%阁下。由此可见,煤炭财富的一连成长与智能化进级,不单相关到国度能源安详,更影响每小我私人的糊口。

 安详、服从“两手抓”,商汤宣布AI感知体系助智能矿山数字转型

  

  当前,煤炭行业的快速和稳步成长,面对着两大痛点。第一点,晋升煤矿的安详出产程度。因为煤矿井下出产情形非凡,综采事人情存在着“水、火、瓦斯、煤尘、顶板”五大天然灾难,威胁着工人的生命安详。同时,在掘进、采煤、运输、晋升和洗选五大开采环节及重点场景中,还面对各类长尾应用困难,譬喻运输皮带存在诸如外貌异物和跑偏等非常环境,将也许导致重大事情。因此,对煤炭企业来说,引入先辈的安详出产检测技能,有用的打点和监测本领至关重要,它能确保设备状态,镌汰事情隐患,晋升井下事变安详程度。 

  第二点,当代煤矿对智能化运营打点也有极大需求。很多煤矿虽安装了监控体系,但因为未应用人工智能、大数据等先辈技能,无法充实验展硬件办法的代价,不得不仍然回收传统“人管人”的方法,面对服从低下的题目。同时,部门煤矿基本办法如运输铁路、巷道等,因为漫衍区域广,装备打点维护事变量大,亟需长途化、智能化的打点模式支持,以晋升打点服从,实现降本增效。 

  商汤智能矿山AI感知体系赋能煤矿风险猜测、高效打点,支持快速陈设 

  商汤智能矿山AI感知体系可为煤矿企业提供富厚、多样、高精度的AI算法和场景应用,涵盖智能开采、主煤流运输、多场景井下AI视频辨认等,辅佐提前猜测煤矿运营风险。 

  同时,在拥有严酷安详打点类型的煤矿出产地区中,体系还可对事人情、厂房、职员、车辆举办及时智能安详打点,通过自动化伤害预警低落安详事情的产生率。另外,通过AI+AR构建井上/井下矿区、厂房、装备等的数字孪生,全面实现对实体资产的数字化打点,极大晋升打点运维服从,赋能煤矿出产与运营打点的智能化。 

  商汤科技智能矿山AI感知体系回收端边云方案,满意井上井下多种场景实验,支持视觉和传感器数据快速实习和陈设,可对接原有体系/报警/节制装置,能有用低落煤矿对付技能陈设和进修操纵的门槛,晋升陈设和运营服从。

 安详、服从“两手抓”,商汤宣布AI感知体系助智能矿山数字转型

  

  智能矿山AI感知体系产物界面 

  通过将传统“人检”“点检”的方法,晋升为通过现有摄像机、多种传感器和信息化体系监测指标,对煤矿重点出产地区举办7*24小时风险监测和安详搜查,办理了传统人工搜查方法发明风险隐患相对滞后的题目,有用晋升了安详保障手段,镌汰非打算停产,进步装备开机率,增进企业产煤量。

 安详、服从“两手抓”,商汤宣布AI感知体系助智能矿山数字转型

  

  当前,为敦促煤炭作为我国能源财富支柱的恒久康健不变成长,落实安详出产与降本增效,我国煤炭行业及相干企业,都在不绝开辟创新,敦促智能化建树与进级。商汤智能矿山AI感知体系将在智能开采、主煤流运输、安详出产等营业偏向一连深耕,通过与当代矿山开拓技能深度融合,开展企业相助,赋能煤矿智能化在感知、决定、节制等更多营业偏向的智能化转型,敦促煤矿出产全进程的智能化成长。 

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