一群创造奇迹的腾讯人工智能工程师，如何找回一个又一个被拐卖儿
撰稿 陈乐 王晓晶
长久以来，儿童拐卖案一直是公安机关的巨大难题：案件跨度常常超过10年，孩童相貌变化快，又不曾留下任何生物学特征，因此过去许多年里，真正破获的儿童拐卖案非常有限。
但在2018年底，因为一项新技术的应用，四川省的一起重大积案——轰动全省的426案——在短期内获得突破，当年被拐卖的13名儿童中有10人确认身份。破案中应用的“跨年龄人脸识别技术”，如今的识别精度已经进化到96%，极有可能让带给千万家庭痛苦的人口拐卖成为历史。而创造这项技术的，是一个叫优图实验室的机构。
9月一个下午，在上海漕河泾开发区软件园，我穿过安装了人脸识别的门禁，去探访优图实验室，这个腾讯最为成功的AI 实验室之一——只要涉及人脸识别和图像识别功能的腾讯应用几乎都有它的身影，比如QQ，QQ空间，天天P图，人脸支付，AI医疗等等，你也许并不知道，事实上它已经融入我们的日常生活。
与想像中的酷炫风格有所不同，这里显得有点过于朴实了：一片密集的工位，然后是一个个格子间。在其中一个小房间里，我见到了优图的总经理吴运声。他身材清瘦，声音低哑，但言语间流露出一种坚硬。“优图一直是充满危机感的”，他说。
这多少令人有些惊讶。人们往往以为，技术的创新只关乎技术人员的智慧与灵感，并没有意识到，它可能还来自于一个团队长达数年的艰苦战斗，危机中自我保存的本能，来自于一种要创造价值的现实主义情怀。
我和优图多名工程师进行了交流，请他们讲述了优图的故事，那是一个典型的腾讯式的故事。这要从2012年，他们濒临解散说起。
成为冗余
回想起那一年，人们也许会记得腾讯历史上第二次架构调整，宣布迈向移动互联网的大潮；却很少有人会记得，在那次大型转场中，一个曾被寄予厚望的技术组织——腾讯研究院，宣告解散。研究院本意是发展长期技术，却因业务各有技术团队，研究院的技术无人使用，也便逐步瓦解了。先是蜕变成产品部门，然后产品也难以为继。
直到七年后，黄飞跃还记得每天回宿舍后那种迷茫的心情，“我是清华博士毕业，在学校水平还可以，动手能力也不差，怎么会这么失败？”他带着小团队在研究院做一款叫QQ影像的产品，日活曲线低位走平，员工曲线则不断下降，到最后几乎只剩他自己了。
他的领导吴运声也迷失在产品丛林里。他博士肄业，是那种总会冲到最前线的领导者。他已经意识到，没有配套，做产品的失败是必然的。他想了很久，既然是技术人员，那就应该维持本色。有一天，他们在新闻看到以色列在发展图片压缩技术，突发奇想，如果掌握这项技术，就可以证明自己的价值——为公司节省带宽成本。
他们知道这家公司的风格，很多时候，没有命令告诉你必须做什么。很难说有禁区，全靠自己探索。团队在公司四处推销，请别人吃晚饭，恳请他们使用压缩技术——不必付出任何成本，只要写一封邮件证明使用过他们的技术就可以了。就这样“求爷爷告奶奶”，他们拿到第一封邮件，然后是第二封，第三封。那种喜悦就像拥有一个真正新生儿，他们给项目起了一个名字，叫优图，黄飞跃想，将来无论散落在哪里，有了名字，它就有自己的生命。
研究院果真在不久后就解散了。因为压缩技术小有名声，优图被腾讯高级执行副总裁汤道生接收了。时隔七年，吴运声仍有一个难以忘怀的场景。那是在部门重组后的第一次答疑会上，老板们坐在对面一排，他则坐在底下，等待一个全新的开始。突然听到汤道生喊，“SIMON（他的英文名）坐到前面来。”就像瞬间接到了信号：请大家安心。
汤道生是一个敏锐的人，他总是小心翼翼保护着那些尚不明朗的新生事物，为他们腾挪生长空间，等时机成熟，他再去总办争取资源。
在腾讯，headcount（人员编制）是最值钱的东西。优图要来能干什么？暂时不清楚。汤道生把他们放在QQ空间团队里，那里是公司最大的图片聚集地。藏在一个大的团队里，就不那么显眼，他就有空间“腾挪”，优图实验室就成了一个“冗余”。冗余，就是你看不清它具体方向，但默许它的存在，这种有包容度的空间，马化腾称之为管理的灰度。像这样的“冗余”，大大小小分布在公司各处。
使出全力
对优图来讲，这是更好的选择，至少他们现在有了QQ空间的业务场景了。他们思考良久，决定往人脸识别的方向去攻克。当时人脸识别并不像今天那么火热，但从一开始，他们就想得很明白，“做一个技术一定要想它用在什么地方”，这几乎成了优图生存的第一法则。
就像推销压缩技术时那样，他们跑去说服QQ空间的产品经理去开发一个有关人脸的新功能。他们说，他们的技术能把人像识别出来。他们还承诺，所有的需求优图全给做好，策划给做好，接口也给做好，你只管拿去用——如果说存在第二法则的话，那就是把合作对象当作你的客户。
在团队成员的印象中，他们每一次合作都使出了全力。不管什么需求，“我们都给做”，甚至为了让对方答应使用自己的技术，一些打杂的事情也可以帮忙做，因为做了之后，就可以跟对方说：“我都帮你把这个事情做了，我们的技术你就用一下吧？”
在优图团队，会呈现出一种有些神奇的场景。博士也可以像销售一样跑业务，求别人用他们人脸识别技术——还是免费的。慢慢的开始有人在内网上赞扬优图，他们跑过去问发贴的人，能不能把那个帖子置顶啊？渐渐地，找他们支持的团队越来越多，他们服务的业务部门超出了QQ空间，QQ音乐，还做了腾讯滨海大厦和微众银行的人脸识别。他们后来自己总结的时候说：那几乎就是“一个技术人员的本能”。
在腾讯，通常一个技术团队是依附产品存在的。一个成功产品背后必然拥有一个成功的技术团队。但作为研究院的遗产，优图既没有办法独立做产品，也没有办法只做研究不去落地。为了活下去，他们把自己变成了服务全公司的技术团队。
尽管优图的技术已经支持越来越多的产品和服务，但很多情况下，对于这些产品来说，优图的技术也只是辅助，而不是一个产品核心路径上的必备需求。这种情况也让优图团队成员感到忧虑，直到做微众银行人脸开户的项目。2014年微众银行做人脸远程开户，接触了几个团队，优图是最积极的。对优图来说，这是令人兴奋的机会，微众银行没有线下门店，只能依靠线上开户，自然人脸识别就成了业务中的核心。然而技术难度很大，也没有可以借鉴的案例，吴运声下令在两个月内攻克出来，为此还和技术人员相互拍了桌子，结果是自然而然的——他们必须迎上去。直到验收那一天，一位国家领导人成功试验开户，他们才松了一口气。
到了下半年，他们已经进入腾讯滨海大厦的场景中了。那是一项全新的挑战，过去的场景大多发生在线上，而这次则需要获取海量线下数据；过去传统图像比对是1:1 ，现在则是1比数万。等到他们成功攻关，他们就积累了更多的数据和更好技术，不久后就去研究跨年龄人脸识别了，那是 1比数千万的高难度比对，是人脸识别领域一个公认的难点，特别是青少年阶段，人脸特征变化最大。
当希望利用新技术找到被拐儿童的的需求转到优图时，他们其实还没有把握。世界上还没有过成功的案例。但优图实验室的总监李绍欣决心要全力以赴。很多个夜晚，研究员们消耗在这些事情上。他们加了数不清的班，提交了5个版本算法模型，其中大大小小的修改多达上千次。
打硬仗
浓厚的危机感下面，优图始终强调一种“打硬仗”的文化。
如今随着产业互联网战略展开，他们也进军TO B 战场，把技术能力开放给行业合作伙伴，而对手则是所有的人脸识别公司，战争也便升级了。给万达做智慧零售时，自己成员因为一个摄像头的点位，困在40、50度的风道里很长时间。
但他们都默认了要“吃苦”这件事。他们很清楚，打仗不仅仅是技术人员的算法角逐，更是一个团队的协作。每个案子各有困难，让黄飞跃很感慨的一件事是，有一次为客户做智能升级方案时，白天不让采集数据，他们只能晚上和周末去加班采集。那时天气特别热，晚上蚊子也很多，“管理的同事还专门买了一堆西瓜、花露水安抚他们。”
也在打仗的过程，他们不断充实自己的队伍。2016年AI热潮涌起，在一场汇报后，马化腾和刘炽平给了他们100个headcount，最终优图实验室独立出来，成为腾讯视觉研究中心。如今输出的行业解决方案超过15套，腾讯明星业务线项。
腾讯研究院失败了，优图却成了一个意外。我问吴运声，在这个艰难的过程中，始终支持着他的最大的愿望的是什么，他说：我希望有一个团队，它能做研究，能够做先进的东西，又能够带给你实实在在的价值。我希望优图一直能够朝这个方向去发展。
他们记得通过“跨年龄识别”首次比对出4个孩子的那一天，消息传来时，几名研究员正在如常地对着电脑写代码，他们激动地叫出了声，李绍欣一下子从凳子坐起来，“很惊奇，很惊喜”，另一位同事则干脆哭了起来。