AI能否为阅读插上科技的翅膀

文化新闻 2024-10-21127网络整理知心

  假如读完一本很棒的书,溘然发明书是AI“写”的,你会不会感受“被忽悠了”?

  飞速成长的人工智能(AI)不绝赋能各行各业,出书界也在思索AI对出书和阅读的影响。日前,作为北京文化论坛的一部门,AI赋能全民阅读新潮水专业沙龙在北京印刷学院举行。数十位高朋在切磋怎样“拥抱”AI的同时,也表达了鉴戒感和紧要感。

  AI的上风毋庸置疑。其赋予出书和阅读勾当的便捷和精准颇受承认。中国消息出书传媒团体有限公司党委书记、董事长马国仓指出,AI让阅读、撒播和出书形成“双向奔赴”,读者可以更利便快捷地找到本身想读的内容,优质内容也能快速抵达读者,可以更好地满意市场分众化和读者多元化的需求。中国出书协会全民阅读事变委员会主任聂震宁说,AI具有精采的交互性,“为阅读插上了科技的同党”。

  同时,AI高效的器材性也令专业出书人士惊叹。中国编辑学会会长郝振省提到,AI可以在选题筹谋、探求作者、流程优化、多语种翻译和刊行等方面为编辑赋能,从而更好地处事阅读。在谈到儿童阅读时,北京印刷学院院长田忠利还出格提到,AI可以说明孩子的阅读举动风俗,并制订吻合的阅读打算,有针对性地晋升儿童的阅读领略手段,还可以通过团结VR、AR等技能,转化传统的纸质前言,给孩子提供陶醉式的阅读体验。

  不外,面临阅读的深条理需求,一些专家对AI的脚色属性暗示鉴戒,也对其当前的手段存疑。

  前不久有团队找到《人民文学》杂志副主编徐则臣,但愿能在杂志上颁发一篇AI小说作品。“我们杂志到今朝为止还没颁发过AI‘写’的小说。”徐则臣说,“其后各人认为这个也许不可。稿费发给谁?凭证什么尺度发?再者,作品看起来是AI创作的,但这些信息着实是从大数据里,从浩瀚作家的作品里‘淘’出来的,这些信息的版权怎么办?”

  谈及本文开头的题目,徐则臣感想了一种生理上的攻击。他以为,阅读者在阅读作品的时辰每每但愿和作者成立明晰的信赖相关和情绪上的交换,从而寻求某种认同感,而从大数据里打捞碎片拼集信息的AI写作,无法满意人类深条理的情绪诉求,读AI的作品“会让人对本身的认同感,发生极大的苍茫”。

  聂震宁对AI的质疑则来自另一个角度。他汇报中青报·中青网记者,前不久,有一家公司提出要把他的小说作品做成AI产物,用手机一扫,读者就能和AI饰演的聂震宁举办对话。聂震宁对这项新颖的阅读体验举办测试,他发明问到书中人物信息等简朴题目,AI可以对答如流,但当切磋到人物创作头脑等深条理题目时,AI只好老诚恳实致歉说“不清晰”。聂震宁因此认为:“它的智商很高,情商不必然那么高。”

  谈到AI所能提供的本性化阅读处事,郝振省等几位专家都以为应该鉴戒“信息茧房”。他还以为,“碎片化”也是AI阅读体验的一大弱点,这也许会影响人们难以对题目形成完备的、深度的熟悉。

  一些出书人士也感想了AI带来的紧要感。“早年有一句话,说每个作者后头都有一条创新的狗在追赶。”徐则臣的另一个身份是作家,他打了一个例如:“本日的作家则是有AI在追赶。一旦想偷懒,那么AI就敏捷高出你,对作家来说,AI长短常要命的一条狗。”

  即便云云,徐则臣如故认可AI创作是“局面所趋”。他说:“此刻我们也许会认为它只是一个器材,但汗青上许多新对象,一开始都是器材,然后由器材酿成要领论,最后从要领论酿成天下观,它简直在逐渐改变我们人类。”

  谈及AI对阅读的影响,中国出书协会副理事长王斌以为应该认清几大趋势:起首,AI的呈现扩展了阅读的情势,譬喻当下“听书”的崛起,就已经反应出了人们阅读风俗的改变;第二,AI加快了常识的活动,假如数据是内容的海洋,那么常识的“高地”就显得愈发重要,最近大火的o1大模子(OpenAI公司宣布的具有推理手段的人工智能模子)进一步加剧了逻辑推理型常识的发生,这将对整个常识生态发生影响。第三,将来阅读市场成长的总体出路很有也许在于“细分”,而在各类分类维度中,应该出格重视硬件对常识发生逻辑的影响。

  他以为,已往将纸质内容迁居到网站,再从网站迁居得手机端的常识发生逻辑,已经落伍于期间的成长,将来必要以“越发风雅”的理念基于硬件的行使场景出产相对应的内容,譬喻,与诸如撰写学术论文等常识出产相干的阅读也许首要齐集在电脑端,与其相对应的常识出产模式更靠近于以前;与娱乐等常识斲丧相干的阅读也许首要齐集在手机端,与其相对应的常识出产模式包罗流媒体、有声阅读、短剧、“爽文”等;与儿童进修等相干的阅读内容也许首要齐集在进修本等硬件载体上,这就必要通过对大数据的发掘和实习形成公道的儿童教诲常识系统,而且实时提供迭代处事,来满意儿童不绝成长的阅读需求。

  在王斌看来,将来的阅读既离不开“纸”,也离不开“数字”。但对比于本日,纸质阅读也许会日渐式微,其腾出的市场份额是将来出书业的成长空间。他提议起劲拥抱变革,让内容和技能团结,不绝地实践和迭代,实行回收多种方法办理版权题目,而不是对AI采纳守旧的防止姿态。

  中青报·中青网记者 张茜

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